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SAS annonce SAS® Marketing Optimization, une solution novatrice d’optimisation des campagnes marketing

Mars 2005

SAS, premier éditeur mondial de business intelligence et d’applications analytiques, annonce la disponibilité immédiate de SAS® Marketing Optimization, une solution d’optimisation des ressources marketing et de rentabilisation des campagnes.
L’un des enjeux majeurs des directions marketing est d’améliorer en permanence l’efficacité des actions menées vers leurs clients, pour générer le maximum de revenus sans augmenter le budget marketing. SAS® Marketing Optimization répond à ce besoin en complétant les solutions de gestion de campagne marketing et de connaissance client déjà utilisées dans les entreprises.
Dans la mise en oeuvre d’une solution de gestion de campagnes couplée à l’utilisation d‘indicateurs de connaissance client, la complexité des programmes et des interactions est telle que l’équilibre est fragile. La prise en compte d’un nouveau canal de communication, d’une nouvelle offre ou d’un nouveau segment de client rend les décisions, basées sur des règles de gestion et des indicateurs de pilotage empiriques, moins simples et affecte la rentabilité. La réalisation de campagnes marketing efficaces impose de se placer dans un contexte permettant d’évaluer simultanément plusieurs campagnes et les contraintes afférentes (budget, ressources, coûts, etc.), afin de déterminer quel produit doit être proposé à quel client et par quel canal. Telle est la fonction de SAS® Marketing Optimization.
SAS® Marketing Optimization est une solution de modélisation et de simulation sous contraintes du plan de contacts clients, multi-campagnes, multi-produits, multi-canaux. Cette solution permet de maximiser la performance (en valeur, en volume, en marge) d’un ensemble de campagnes planifiées sur un horizon marketing plus ou moins long, en trouvant la combinaison optimale, clients x produits x canaux, tenant compte de toutes les contraintes relatives à cet ensemble de campagnes. Cette approche novatrice permet à une direction marketing de simuler et de réaliser une planification budgétaire à moyen ou long terme, mais aussi de l’aider à optimiser ses ciblages et à planifier efficacement la charge des canaux de marketing direct.
Des projets pilotes chez des clients SAS ont montré que SAS® Marketing Optimization permet de générer 20 à 30% de revenu supplémentaire par rapport à des solutions classiques de gestion de campagnes. Un établissement bancaire américain a mis en oeuvre SAS® Marketing Optimization pour mieux sélectionner et cibler ses offres multi-canaux et a ainsi amélioré de 50% le retour sur investissement de ses campagnes marketing.
SAS® Marketing Optimization permet d’optimiser différents objectifs (maximisation du chiffre d’affaires, de la marge ou minimisation des coûts) en prenant en compte différents types de contraintes :
- budgétaires (par campagne, par type de communication, par segment),
- taille des cibles (par exemple, pour une campagne rentable, un nombre minimum de courriers est nécessaire),
- ressources (nombre de personnes disponibles au centre d’appels et capacité maximale des canaux tels que les serveurs d’emailing),
- pression commerciale (pour ne pas sur-solliciter un même client par plusieurs campagnes).
Le paramétrage des contraintes se fait facilement au travers d’une interface graphique et varie en fonction du type de campagne : rétention ou acquisition de clients, lancement de produit... et des objectifs de l’optimisation. L’utilisateur peut définir des contraintes standard ou entrer ses propres contraintes en fonction des données disponibles dans la base clients. Ainsi, pour une campagne téléphonique, il faut tenir compte du coût unitaire d’un appel, de sa durée, du nombre de clients que le téléopérateur a effectivement en ligne.
Disponible comme application indépendante ou en complément de SAS® Marketing Automation, solution de gestion de campagnes, SAS® Marketing Optimization fait partie de l’offre SAS® Customer Intelligence. SAS® Customer Intelligence est une suite décisionnelle permettant d’intégrer l’ensemble des données clients issues des différents points de contact, de les historiser et de créer des indicateurs de connaissance client en vue de permettre aux directions Marketing de prendre les bonnes décisions en terme de stratégie client multi-canaux.