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Neckermann.de migre vers MySQL Cluster

Février 2006

MySQL AB, éditeur du serveur de base de données open source le plus populaire au monde, annonce que neckermann.de, la filiale d'e-commerce de KarstadtQuelle AG, vient de remplacer sa base de données historique par MySQL Cluster. Lorsque neckermann.de a envisagé la création d'une nouvelle plate-forme pour gérer les données de sessions de sa boutique en ligne, l'objectif recherché était de diminuer les coûts d'exploitation et d'améliorer la flexibilité. Le spécialiste allemand d'e-commerce a trouvé ce qu’il lui fallait sous la forme d’une combinaison utilisant, au niveau logiciel, MySQL Cluster sous Linux et, au niveau matériel, des serveurs lames équipés de processeurs Intel.
Au moment de mettre en place la nouvelle solution, neckermann.de a fait appel aux services de conseil de MySQL AB pour l’aider à intégrer MySQL Cluster à leur application, notamment en ce qui concerne la mise au point du système et l'optimisation des performances.
Les clusters remplacent les serveurs géants Cherchant à répondre de façon plus efficace et plus rapide aux besoins d'un nombre d'utilisateurs sans cesse croissant, neckermann.de souhaitait remplacer sa stratégie actuelle de déploiement vertical (scale-up), à base de systèmes multiprocesseurs, par une solution plus souple de déploiement horizontal (scale-out) utilisant des serveurs lames en clusters. Pour y parvenir, la société a procédé à un examen approfondi de MySQL Cluster qui s'est révélé positif.
Les serveurs Unix 24 voies utilisés à l'origine par Neckermann.de ont été remplacés par des serveurs lames biprocesseurs à base de technologie Intel. MySQL Cluster est le principal système de gestion chargé d'administrer les données de sessions.
MySQL Cluster MySQL Cluster est une version haut de gamme de la base de données MySQL spécifiquement conçue pour les applications critiques et tolérantes aux pannes qui nécessitent une évolutivité absolue et un haut niveau de disponibilité, ce qui est fréquemment le cas dans l'industrie des communications. Elle stocke les données en mémoire et utilise une approche du clustering de type « shared-nothing », autorisant ainsi une évolutivité linéaire et des performances élevées.