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Compass Management Consulting optimise les systèmes de messagerie des grandes entreprises

Décembre 2005

Un benchmark de Compass Management Consulting peut permettre aux entreprises de diminuer le coût unitaire par boite e-mail de 10 euros/ mois.
Compass Management Consulting, le leader mondial de l’analyse comparative, accompagne les grandes entreprises dans l’optimisation de leur messagerie.
Depuis 2001, Compass MC applique sa méthodologie d’analyse comparative aux messageries des entreprises françaises. Leurs objectifs peuvent être multiples : évaluer la situation, simuler les évolutions prévisibles en matière de volume, en estimer les impacts et améliorer les performances en termes de coûts et de qualité.
Après 4 années d’intervention auprès des entreprises, Compass MC fait part aujourd’hui de ses observations du marché : en moyenne, une boite e-mail coûte entre 5 et 15 euros par mois à l’entreprise. La taille moyenne des messages échangés est de 123 ko. Le nombre de messages reçus par jour et par boite aux lettres est compris entre 20 et 25. L’enjeu économique pour les entreprises est loin d’être négligeable.
Pour l’optimisation des systèmes de messagerie, la démarche de Compass MC s’appuie sur sa méthodologie éprouvée et qui lui est propre, le « fact based consulting ».
Comme pour toutes les activités qu’elle analyse, la société de conseil a modélisé le service de messagerie de manière à normaliser la collecte d’informations nécessaires à l’audit du système et à sa comparaison au sein de sa base de référence mondiale.
Elle procède à une collecte des données concernant les coûts - d’investissement et de maintenance - des matériels serveurs par type (Windows, Unix, MainFrame) et par catégorie (mail, hub, gateway), des disques, des robots, des outils, ainsi que des logiciels serveurs et postes clients. Tous les types de messagerie du marché peuvent faire l’objet d’une analyse comparative par Compass MC.
Elle recueille des données sur les effectifs internes et en sous-traitance et sur leur répartition par activité : support, administration, ingénierie, changements… Elle étudie également les volumes traités: nombre de boites aux lettres par type (boites nominatives ou de groupe), nombre et taille des messages émis et reçus et internes/ externes, espace mémoire alloué par boîte aux lettres, quotas, charge CPU serveur.
Enfin, elle collecte des informations liées à la qualité : indisponibilité, nombre de pannes serveurs, nombre de pannes logiciels, respect de la cible définie dans le cadre de SLA - service level agreement - par exemple, engagement de délai de création de boîtes aux lettres en 24 heures, variété des services offerts (agenda, gestion de salles, annuaire, fax…), temps d’acheminement…